Actividades Clave en la Empresa

→ Actividades de la empresa:

♥ Toma de Decisiones: Es la principal responsabilidad del administrador de operaciones.

♥ Cantidad o Tipo de Análisis:

• Importancia de la decisión
• Limitación de tiempo y costo
• Complejidad del problema: Problemas triviales o rutinarios pueden ser mejor manejados tomando decisiones de juicio. Problemas complejos (muchas variables independientes, altos flujos de dinero y/o cambios rápidos) requieren métodos complejos.
• Decisiones adoptadas bajo condiciones de incertidumbre frecuentemente requieren análisis estadístico.

Ciencia de las Decisiones

♥ Es una ciencia, se basa en:

• Principio de conocimiento organizado: Los principios fundamentales de organización y control forman la base del conocimiento.
• Uso de datos empíricos: Se usa el método científico principalmente en cuantificación y análisis de datos de la empresa.
• Análisis sistemático de datos: El uso de computadores permite análisis estadísticos y matemáticos complicados.
• Resultados reproducibles: En variables no cuantificables, para poder tomar decisiones, el administrador debe tener una base de juicio crítico.

Modelos

1. Requieren buena comprensión del problema. 2. Necesitan reconocer todas las variables relevantes.

♥ Construcción de modelos: Es la esencia del proceso científico de toma de decisiones:

• El modelo describe el problema reconstruido en el modelo en sí. El modelo describe las relaciones.
• El modelo describe las relaciones simplificadas de variables relevantes de la situación real.
• El modelo permite análisis y prueba de posibles soluciones.

♥ Modelos usuales:

• Verbales (palabras y descripciones)
• Físicos (a escala)
• Esquemáticos (diagramas y gráficos)
• Matemáticos (ecuaciones y números)

♥ Ventajas del modelo:

• Facilitan la comprensión de las relaciones, los costos y las negociaciones entre variables.
• Permiten manipular las variables y realizar la prueba de cursos alternativos de acción.

♥ Validez de un modelo:

• Determinada por la utilidad para predecir una situación real.

Proceso de Toma de Decisiones

♥ Pasos habituales del proceso de toma de decisiones:

• Definir el problema y sus parámetros (variables relevantes).
• Establecer el criterio de decisión (objetivos).
• Relacionar los parámetros con el criterio (modelo del problema).
• Generar alternativas por variación de los valores de los parámetros.
• Evaluar las alternativas y seleccionar la que mejor satisfaga el criterio.
• Aplicar la decisión.
• Monitorear los resultados.

Metodología de las Decisiones

♥ Metodología de las decisiones:

• La selección del modelo depende de características de la decisión: significación, tiempo y costo, complejidad.
• Las decisiones son más complejas si los datos (que describen las variables) son completos o inciertos.

♥ Algunos métodos cuantitativos según clasificación del grado de certidumbre que existe entre la variable de decisión y los posibles resultados:

Clasificación del Grado de Certidumbre de los Datos

♥ Clasificación del grado de certidumbre de los datos:

• Completamente cierto: Toda la información es conocida.
• Riesgo e incertidumbre: La información es probabilística.
• Extrema incertidumbre: No hay información.

Análisis de Decisión y Teoría de Juegos

♥ Análisis de decisión & Teoría de juegos:

• El análisis de decisión hace un supuesto: El tomador de decisiones está jugando un juego contra un oponente pasivo, la naturaleza, que elige sus estrategias (estados de la naturaleza) de alguna manera aleatoria.
• La teoría de juegos tiene un objetivo primordial que es: desarrollar criterios racionales para seleccionar una estrategia, bajo dos supuestos importantes: Ambos jugadores son racionales, Ambos jugadores eligen sus estrategias sólo para promover su propio bienestar o beneficio (sin compasión con el oponente).

• Ambas se contraponen, porque están diseñadas para distintos tipos de aplicaciones, y tienen similitudes, ya que la teoría de juegos también se puede usar para cierto tipo de toma de decisiones con incertidumbre.

• El tomador de decisiones casi siempre tendrá alguna información sobre la posibilidad relativa de los estados de la naturaleza, y apoyado en su experiencia e intuición (implica subjetividad) puede traducir esta información y plantear las probabilidades para los estados de la naturaleza, llamadas: probabilidades a priori.

♥ Análisis de Decisión:

Las decisiones pueden tomarse en entornos con mayor certidumbre, es decir, se conocen con un grado razonable de certidumbre las consecuencias de las decisiones alternativas.

Este entorno de toma de decisiones permite:

• Formular modelos matemáticos útiles (PL, PNL, etc.).
• Con funciones objetivo que especifican las consecuencias estimadas de cualquier combinación de decisiones. Consecuencias que casi nunca pueden predecirse con total seguridad, al menos se pueden estimar con suficiente exactitud, a través del uso de estos modelos (junto con el análisis de sensibilidad, etc.).
• Pero, muchas veces las decisiones deben tomarse en entornos con mayor incertidumbre. Se enumeran algunos ejemplos:

• Un fabricante introduce un nuevo producto al mercado.
• Una empresa selecciona la cosecha para la próxima temporada.
• Una compañía petrolera decide perforar en cierto lugar.

En términos generales, el tomador de decisiones debe elegir una acción entre un conjunto de acciones posibles.

– Conjunto de acciones: Contiene todas las alternativas factibles para las distintas formas de proceder en el problema en cuestión.

– Elección: De una alternativa, debe hacerse frente a la incertidumbre porque el resultado se verá afectado por factores aleatorios que se hallan fuera del control del tomador de decisiones.

– Factores: Determinan qué situación ocurrirá, al ejecutarse la acción.

– Situaciones: Se conoce como estado de la naturaleza.

♥ El análisis de decisiones entrega una metodología para tomar decisiones, en forma racional cuando los resultados son inciertos, se enfoca en la toma de decisiones ante la incertidumbre de uno o más eventos futuros, con la intención de conocer el verdadero estado de la naturaleza.

♥ Siete herramientas de apoyo a la toma de decisiones de planificación y ejecución:

1. Diagrama de afinidad: Herramienta para organizar gran cantidad de ideas, opiniones y hechos relacionados con un problema o área de acción en general.

2. Diagrama de interrelaciones: Herramienta para identificar y explorar las relaciones causales entre conceptos o ideas relacionados. Ejemplo: Diagrama de flujo, Diagrama causa-efecto.

3. Diagrama de árbol: Herramienta para ilustrar las trayectorias y tareas necesarias para realizar un proyecto específico o alcanzar una meta específica. Herramienta útil para describir y analizar el proceso de decisiones cuando debe tomarse una serie de ellas.

4. Diagrama de matriz: hojas de cálculo que ilustran gráficamente las relaciones entre ideas, actividades u otras dimensiones, para entregar puntos de conexión lógicos entre cada elemento.

5. Análisis de datos de una matriz: herramienta para tomar datos y ordenarlos para representar las relaciones cuantitativas entre las variables y así facilitar su análisis, comprensión y toma de decisiones . Ejemplo: Diagrama de Pareto, Histograma.

 6. Gráfica de programa de procesos de decisión: método para representar en forma gráfica todos los sucesos y contingencias concebibles que pueden ocurrir al pasar del enunciado de un problema a las posibles soluciones.

7. Diagramas de flechas: herramienta para ordenar en secuencia y programar las tareas de un proyecto. Ejemplo. PERT. Ejemplo: Diagrama de flujo del proceso de la forma de solicitud de ajuste menor para el Departamento de ventas y mercadotecnia

•Herramientas estratégicas:

-Análisis FODA Se usa para documentar en una matriz: las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas organizativas; permite identificar problemas.

– PEST (o PESTAL) Se utiliza para documentar el entorno externo, clasificado en: político, económico, social, tecnológico, ambiental y legal.

-Cinco fuerzas de Porter Esta herramienta proporciona una forma de analizar una industria existente y su competencia basada en 5 fuerzas: el poder de negociación de los proveedores, el poder de negociación de los clientes, la amenaza de nuevos competidores, amenaza de productos sustitutos y la rivalidad competitiva en dicha industria.

-Teoría de juego Herramienta utilizada para predecir lo que es probable que un competidor haga, como resultado de lo que ud. planea hacer; por lo tanto, ud. cambia su movimiento inicial para lograr un resultado más favorable. 

-Planificación de escenarios Crear diferentes escenarios para comparar y contrastar las posibles opciones.

-Declaraciones de visión y misión Las declaraciones que se utilizan para comunicar la estrategia a las partes interesadas:

    1. Declaración de la visión – donde la organización quiere estar en el futuro (lo que quiere ser en el futuro), por ejemplo, mayor fabricante de automóviles del mundo.

    2. Declaración de la Misión – objetivos a corto plazo que permiten lograr la visión (lo que hago hoy), por ejemplo, tomar el 30% del mercado de automóviles pequeños.

-Análisis de la cadena de valor Analizar la cadena de acontecimientos que convierten las materias primas en productos o servicios desde una perspectiva financiera, para optimizar el proceso o identificar oportunidades de mayor beneficio.

 -Web culturales Una herramienta usada en documentación y análisis de la cultura de la organización.
-Pronósticos financieros  Predicciones y planes financieros de cuánto cuesta un producto y a cuánto se puede vender, para aumentar el beneficio.
-Matriz BCG (Boston Consulting Group)  Herramienta para el análisis de lo que el portafolio (cartera) de productos representa frente al crecimiento del mercado y la cuota de mercado.
-Matriz Ansoff  Se usa para comunicar la dirección estratégica, ya sea de nuevos productos o de desarrollo de mercado o ambos (Diversificación).
-Reloj Estratégico  Ofrece algunas estrategias genéricas basadas en precio y matriz de valor agregado.