¿Cuál es la Evolución de los Datos?

Datos → Información → Conocimiento → Sabiduría

¿Qué son los Datos?

Los datos son la mínima unidad semántica y se corresponden con los elementos primarios de información que, por sí solos, son irrelevantes como apoyo a la toma de decisiones.

Ejemplos:

1. Un número telefónico
2. Una fecha
3. Nombre de alguna persona
4. Una imagen o mapa de bits
5. Una cifra monetaria

¿Cómo se Generan los Datos?

1. Proceso de captura y vinculación
2. Transacciones
3. Bases de datos públicas
4. Telemetría
5. Predicciones y proyecciones (a través de algoritmos)

¿Qué es la Información?

La información es un conjunto de datos procesados que tienen un significado (relevancia, propósito y contexto), y que, por lo tanto, son de utilidad para quien debe tomar decisiones al disminuir su incertidumbre.

¿Qué es el Conocimiento?

El conocimiento es una mezcla de experiencia, valores, información y know-how.

¿Qué es la Sabiduría?

La sabiduría es el plan de acción y cómo vas a solucionar el problema.

¿Qué es la Inteligencia de Negocios?

Es el proceso de tomar decisiones basadas en datos.

Áreas de Utilidad (Aprender mínimo 1)

• Mercadotecnia: Segmentación de mercados, análisis de tendencias y de clientes.
• Ventas: Análisis de clientes y su rentabilidad.
• Finanzas: Reportes detallados de gastos, costos e ingresos.
• Logística: Seguimiento de embarques y monitoreo de pedidos para saber la causa de su pérdida.
• Producción: Reporte de productividad de líneas de producción, rotación de inventarios, etc.

Diferencia entre BI Tradicional vs. BI Moderna

Antes se dependía mucho de un departamento de TI y ahora ya no.

Ejemplos

Cultura de datos: Son las creencias y los comportamientos colectivos de las personas que valoran, aprovechan y promueven el uso de datos para la mejor toma de decisiones.

Alfabetización de datos: Es la capacidad de explorar, comprender y comunicarte a partir de datos.

DAX: Es un compendio de expresiones, funciones, operadores y constantes matemáticos que se usan en una fórmula concreta y nos ayuda a alcanzar un cálculo. (Expresiones de análisis y datos)

¿Qué es una medida rápida? Se utiliza para realizar cálculos eficaces y comunes.

¿Cuáles son los 5 tipos de medida rápida?

• Agregado por categoría
• Filtros
• Inteligencia de tiempo
• Totales
• Texto

Visualizaciones Correctas

Evite utilizar distintos tipos de visualizaciones simplemente para aportar variedad. Las visualizaciones deben pintar una imagen y ser fáciles de leer e interpretar. En el caso de algunos datos y visualizaciones, basta con una sencilla visualización gráfica. Es posible que otros datos necesiten una visualización más compleja. Use títulos, etiquetas y otra personalización para ayudar al lector.

1. Los gráficos circulares, los gráficos de anillos, los medidores y otros tipos de gráfico circular no son visualizaciones de datos ideales. Como los seres humanos no pueden comparar valores en paralelo, es más difícil hacerlo en un gráfico circular que en los gráficos de barras y columnas. Los gráficos circulares funcionan mejor si no superan las ocho categorías. Los gráficos circulares resultan útiles para ver las relaciones de una parte con respecto a un todo, no para comparar los elementos. Los gráficos de medidores son excelentes para mostrar el estado actual en el contexto de un objetivo.
2. Tenga cuidado de codificar datos cuantitativos. No use más de tres o cuatro dígitos al mostrar números. Muestra medidas en uno o dos números a la izquierda del separador decimal y escala de miles o millones. Por ejemplo, use 3,4 millones no 3.400.000.
3. No mezcle medidas grandes y pequeñas en la misma escala, por ejemplo, en un gráfico de barras o líneas. Por ejemplo, no mezcle una medida que esté en los millones con otra medida que esté en los miles. Con una escala tan grande, es difícil ver las diferencias de la medida que se encuentra en los miles. Si tiene que combinarlas, elija una visualización que permita usar un segundo eje.
4. No abarrote los gráficos con etiquetas de datos innecesarias. Normalmente, los valores de los gráficos de barras se entienden sin necesidad de mostrar el número real.