Factores de Éxito en el Comercio Electrónico

1. Selección y Valor

• Productos atractivos.
• Precios competitivos.
• Garantía de satisfacción.
• Atención al cliente después de la venta.

2. Desempeño y Servicio

• Navegación rápida y fácil.
• Encuestas fáciles de completar.
• Proceso de compra rápido y sencillo.
• Entrega rápida.

3. Apariencia

• Diseño atractivo de la tienda web.
• Zonas comerciales bien organizadas.
• Uso de multimedia.
• Catálogo de productos completo y detallado.

4. Propagandas e Incentivos

• Publicidad dirigida en páginas web.
• Promociones por correo electrónico.
• Descuentos y ofertas especiales.

5. Atención Personalizada

• Páginas web personalizadas.
• Recomendaciones de productos personalizadas.
• Noticias por correo electrónico.
• Soporte interactivo.

6. Relaciones con la Comunidad

• Fomentar la comunicación entre clientes y proveedores.

7. Seguridad y Fiabilidad

• Seguridad de la información del cliente.
• Fiabilidad de la información sobre los productos.
• Transacciones seguras.

Desarrollo de una Tienda Virtual

A) Creación

• Herramienta de diseño de la página web.
• Modelos de proyectos de sitio.
• Servicios estandarizados.
• Hosting.

B) Comercialización

• Publicidad en la página.
• Promociones por correo electrónico.
• Intercambio de publicidad con sitios asociados.
• Registro en los motores de búsqueda.

C) Respuesta al Cliente

• Páginas personalizadas.
• Catálogo multimedia interactivo.
• Motores de búsqueda.

D) Proceso de Venta

• Aplicación flexible.
• Procesamiento de tarjetas de crédito.
• Cálculos de impuestos y envío.
• Notificación de pedidos por correo electrónico.

E) Soporte

• Ayuda en línea.
• Atención al cliente por correo electrónico.
• Grupos de discusión.
• Enlaces a sitios relacionados.

F) Gestión

• Estadísticas de uso.
• Informes de ventas e inventarios.
• Gestión del cliente.
• Enlaces a los sistemas de contabilidad.

G) Operación

• Operación las 24 horas.
• Soporte en línea.
• Capacidad escalable de red.
• Servidores de respaldo.

H) Seguridad

• Protección de la contraseña del usuario.
• Procesamiento de datos cifrados.
• Administración del sitio web codificado.
• Firewall y control de la seguridad de la red.

Tipos de Zonas de Mercado de Comercio Electrónico

a) Uno a Muchos

• Oferta.
• Alojamiento de un proveedor importante.
• Ejemplos: Cisco, Dell.

b) Muchos a Uno

• Demanda.
• Grupo de proveedores.
• Un gran comprador.
• Ejemplos: GE, AT&T.

c) Algunos a Muchos

• Distribución.
• Proveedores importantes.
• Grupo de compradores.

d) Muchos a Algunos

• Disposición.
• Clientes clave.
• Atraer a proveedores.
• Aumento de la competencia y precios más bajos.
• Ejemplos: Covsint (automóviles), Patritellos (energía).

e) Muchos a Muchos

• Subastas.
• Ejemplo: Freemarks.

Sistemas de E-business para la Toma de Decisiones

• SIG: Sistemas de Computadoras de Apoyo a la Gestión.
• SAD: Sistema de Soporte a la Decisión.
• EIS: Sistemas de Información para la Administración.

Sistemas de Información Gerencial (SIG)

• Genera productos de información que apoyan las necesidades de la toma de decisiones.
• Ejemplo: Informes de análisis de ventas para gerentes de ventas.
• Informes, retroalimentación inmediata y consulta.

Tipos de Informes

1. Regulares: Ventas diarias o semanales, estados financieros mensuales.
2. De Excepción: Reducen la sobrecarga de información. Ejemplo: Clientes que exceden su límite de crédito.
3. Bajo Demanda: Información disponible cuando un administrador la solicita.
4. Push Reporting: La información se envía al ordenador del administrador de la red.

Tecnologías de Inteligencia Artificial en los Negocios

Inteligencia Artificial

Desarrollo de funciones computacionales que normalmente se asocian con la inteligencia humana. La inteligencia artificial tiene 3 áreas principales de aplicación:

• Sistemas Expertos:
  • Respuestas a áreas específicas.
  • Ejemplos: Diagnóstico médico, plan de ensamblaje, identificación de sospechosos.
• Redes Neuronales:
  • Neuronas que aprenden a reconocer patrones en el procesamiento de datos.
  • Paquetes de software que simulan la actividad de una red neuronal.
  • Ejemplos: Sistemas de pertrechos militares, imágenes, reconocimiento de voz, riesgo de crédito, verificación de firmas.
• Lógica Difusa:
  • Valores ambiguos y aproximados.
  • Terminología inexacta como»muy alt»,»razonabl».
  • Opera con datos incompletos.
  • Soluciones aproximadas aceptables.
  • Utilizado en Japón.
  • Ejemplo: SQL difuso – Seleccione empresas de finanzas donde los ingresos son muy grandes y las ganancias son muy altas.
• Algoritmos Genéticos:
  • Simulan un proceso evolutivo.
  • Construcción de modelos.
  • Situaciones donde miles de soluciones son posibles y deben ser evaluadas para llegar a una solución óptima.
• Agentes Inteligentes:
  • Ayudan a los usuarios.
  • Representabilidad gráfica.
  • Ejemplo: Representantes de la Oficina.
• Sistemas Naturales:
  • Realidad Virtual: CAD, Hipermedia 3D. Coste elevado.

• Sistemas de aprendizaje.
• Percepción visual.
• Lenguajes neuronales.
• Reconocimiento de voz.
• Interfaces multisensoriales.

Ciencia Cognitiva

Investigación (biología, neurología, psicología, matemáticas, etc.) sobre el funcionamiento del cerebro, el pensamiento y el aprendizaje.