Tipos de relaciones causales:

1. La asociación ficticia o espuria o epúrea (los cambios en Y no son consecuencia de X sino de otra variable Z).
2. La variable interviniente o intermedia o mediadora (X e Y están asociadas a través de una variable intermedia Z).
3. La asociación aditiva (el comportamiento de Y se explica como suma de los efectos de X y Z).
4. El efecto interactivo, multiplicativo o moderador (cuando la suma de los efectos de X y Z es diferente que la suma de sus efectos por separado).
5. La relación recíproca (cuando X influye en Y y viceversa).
6. La retroalimentación.

Validez Interna:

Validez Externa:

Etapas:

1. Investigación previa del problema a investigar (revisar estudios previos).
2. Definición de la experimentación (definir claramente las variables independientes y las unidades experimentales).
3. El plan de experimentación (hay que definir la duración ya que está limitada por el coste, por los cambios que se producen en el mercado, así como por la frecuencia de compra del producto y la localización debe realizarse en un área que reúna unas condiciones).
4. Ejecución (se realizan las medidas y registros de las variables sometidas).
5. El análisis (se efectúa el análisis para ver si existe relación causal o no).

Diseños Preexperimentales:

Diseños Experimentales Verdaderos:

Tipos:

• El diseño de los grupos del tipo solo-después: se incluye el componente aleatorio para la asignación de los individuos, no existe medición previa de ninguno de los grupos, es el más utilizado en marketing.
• El diseño de dos grupos del tipo antes-después: surge al añadir un grupo de control y la asignación aleatoria al diseño de un grupo del tipo antes-después.
• El diseño de Solomon de cuatro grupos: combina los diseños de 2 grupos, el de tipo antes-después y el de solo-después. Tiene un diseño complejo y permite medir con mayor precisión los efectos de variables extrañas sobre la validez interna.

Diseños Cuasi Experimentales:

Tipos:

• El diseño de series temporales: el investigador controla el momento en que se efectúan mediciones y las personas a quienes se les toman, pero no existe una distribución aleatoria, ni controla la selección del momento adecuado de presentación del tratamiento (2 tipos: estudio de tendencias, efectúa mediciones a lo largo del tiempo que proceden de varias muestras y el estudio de panel que recoge mediciones de la misma muestra a lo largo del tiempo).
• El diseño de series temporales múltiples: es parecido al de series temporales solo que este utiliza un grupo de control.
• El diseño con control en el grupo experimental: presenta el tratamiento de forma repetida para tomar mediciones reiteradamente a lo largo del tiempo. Se suele utilizar cuando el efecto del tratamiento es transitorio o reversible.
• El diseño con grupo de control no equivalente: el investigador tiene el control sobre quién está expuesto al tratamiento, pero la selección del grupo se apoya en el deseo de participar del sujeto.

Diseños Estadísticos:

Tipos:

• El diseño con asignación totalmente aleatoria: es el diseño estadístico más sencillo y se utiliza cuando se considera que existe un único factor influyente, cuando las unidades experimentales son muy homogéneas o cuando el grado de precisión requerido es muy elevado.
• El diseño en bloque con asignación aleatoria: combina la asignación aleatoria y la equivalencia/similitud. Considera la selección aleatoria y mide el impacto de diferentes niveles de un factor sobre una variable controlando al mismo tiempo la influencia de una variable de especial importancia (es útil, simple y flexible).
• El diseño experimental en cuadro latino: reduce el número de grupos cuando se considera que no son importantes las interacciones entre los niveles de tratamiento y las variables de control. La ventaja es que reduce los errores debido a la heterogeneidad, su inconveniente es que el número de tratamientos y el de modalidades de cada uno de los factores controlados debe ser igual.