Características de la Información

1. Costosa de producir, fácil de reproducir: El coste de producción total puede ser muy alto, mientras que el coste marginal de producción de una unidad adicional puede tender a cero. Son bienes fáciles de copiar y difíciles de proteger, por lo que los aspectos ligados a la gestión de la propiedad intelectual son cruciales.

2. Bienes de experiencia: La valoración se produce tras el disfrute.

3. Rápida distribución: Distribución rápida en el tiempo y en el espacio. Existe una sobrecarga de información.

Impacto Estratégico de los Sistemas de Información

Los sistemas de información pueden tener un enorme impacto en los siguientes objetivos estratégicos:

• Excelencia Operacional: Mejora de la eficiencia de las operaciones para alcanzar una mayor rentabilidad. Los sistemas de información contribuyen a la excelencia operacional mejorando la eficiencia y la productividad.
• Nuevos Productos, Servicios y Modelos de Negocio: Los modelos de negocio definen cómo una empresa produce, entrega y vende un producto o servicio para crear riqueza. El impacto del Sistema de Información (SI) es generar productos y servicios, así como modelos de negocio totalmente nuevos.
• Cercanía/Compromiso con Clientes y Proveedores (CRM): CRM significa Customer Relationship Management. Cuando una empresa conoce a sus clientes y les da buen servicio, estos por lo general responden con fidelidad y comprando más, generando ingresos y ganancias.
• Mejora en la Toma de Decisiones: Ante posibles situaciones de falta de información (sobreproducción o subproducción, mala asignación de los recursos, tiempos de respuesta deficientes, mayores costes y pérdida de clientes), los sistemas de información pueden proporcionar información precisa en el momento adecuado.
• Ventaja Competitiva: Capacidad de la empresa para ser superior a la competencia de manera única y sostenible en el tiempo. Los sistemas de información pueden ser la clave en la definición de algunas de estas ventajas.
• Supervivencia: Determinados cambios en los mercados conllevan la necesidad de adaptación tecnológica para poder sobrevivir. No son una opción, son una necesidad. Los sistemas de información permiten adaptarse a las nuevas realidades del mercado lo antes posible para que la empresa no quiebre.

Tipos de Sistemas de Información

Dos Grandes Grupos de Sistemas

• Sistemas de Procesamiento de Transacciones: Orientados al registro y almacenamiento de información.
• Sistemas de Apoyo a las Decisiones: Orientados al análisis de información.

Algunos Sistemas Particulares

• Sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP): Tratamiento de transacciones de las distintas funciones empresariales: compras, ventas, contabilidad, recursos humanos… Soluciones estandarizadas y modulares.
• Sistema de Gestión de la Cadena de Suministros (SCM): Logística y gestión de la cadena de suministro. Supply Chain Management (SCM): gestión eficiente de la cadena.
• Sistemas de Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM): El Customer Relationship Management es un objetivo estratégico en la dirección de marketing. Para poder desarrollarse necesita de sistemas de apoyo que permitan conocer, de forma integrada y en tiempo real, el historial de relación de la empresa con un determinado cliente, sus necesidades actuales y cómo responder a ellas correctamente.
• Sistemas de Business Intelligence (BI): La denominación sistema de Business Intelligence se usa para denominar sistemas diversos que son básicamente sistemas de apoyo a la toma de decisiones. En los sistemas de BI se utiliza la información generada en los distintos sistemas de procesamiento de transacciones para analizarla de forma centralizada y poder generar insights que faciliten la toma de decisiones.

Otros Sistemas

• Suites de Ofimática: Suites cada vez más completas y conectadas con las que realizar el trabajo administrativo. Incluyen tanto herramientas de trabajo individual como en equipo.
• Sistemas de Gestión Documental: Sistemas para clasificar y almacenar la información. Estos sistemas son especialmente importantes en la administración pública, donde debe asegurarse que se sigue la normativa relevante, por un lado, a la conservación de la documentación y, por otro lado, a la normativa respecto a la protección de datos.
• Sistema de Gestión de Información Geográfica: Los sistemas de información geográfica (SIG) integran todas las herramientas relacionadas con el tratamiento de información geográficamente referenciada y pueden ser muy relevantes en sectores diversos, desde la banca, logística, seguros o agricultura.

Participantes en el Proceso de Desarrollo de Sistemas

• Directivos: Proporcionan los recursos, aprueban y dan seguimiento al proyecto. Establecen los objetivos. Lideran el cambio que se produce en la organización.
• Directivos Especialistas: Jefes de proyecto y responsables funcionales. Coordinan los recursos humanos aplicados al proyecto, aplican la legislación, establecen presupuestos y controlan costes, toman decisiones durante el desarrollo del proyecto, informan a la alta dirección…
• Consultores: No siempre están presentes, aunque cada vez son más importantes. Con sus conocimientos aportan el enfoque más adecuado a una organización en concreto.
• Personal Técnico y de Desarrollo: Analistas (establecen diagnóstico y requisitos), diseñadores (hacen el modelado conceptual de las aplicaciones a partir de los requerimientos planteados por los analistas) y programadores (construyen el software y las aplicaciones).
• Usuarios Finales del Sistema: Deben ser el objeto de las entrevistas y las pruebas con los consultores y el personal técnico, y son cruciales para el éxito del sistema.

Proceso de Desarrollo: Ciclo de Vida

1. Análisis: Definición de las necesidades y requisitos del sistema. Participan usuarios, analistas, directivos (y consultores, en su caso). Se diagnostica la viabilidad económica y técnica del proyecto, así como los requerimientos del sistema.
2. Diseño: Diseño de la arquitectura del sistema. Se establece la estructura del sistema (equipos y personas), los procedimientos y la estructura de datos.
3. Construcción: Desarrollo del sistema, incluyendo las pruebas. El coste dependerá de si se opta por soluciones estandarizadas o a medida.
4. Implantación o Puesta en Marcha: Son muy importantes las pruebas con los usuarios, la formación y la documentación de apoyo para realizar con éxito esta etapa.
5. Mantenimiento: Incluye el mantenimiento técnico del sistema, las actualizaciones y las adaptaciones a nuevas necesidades.

Metodologías para el Desarrollo de Sistemas

• Enfoque Clásico: Se aborda el sistema por etapas, estableciendo metodología y tareas para cada una de las cinco etapas: análisis, diseño, construcción, implantación y mantenimiento.
• Enfoque Basado en Prototipos: Consiste en desarrollar progresivamente prototipos con todos los requerimientos, pero sin todas las funcionalidades, que se pueden ir testando y mejorando de forma iterativa.
• Metodologías Agile (Ágil): Surgen a finales de los 90 tratando de eliminar rigideces y hacer más rápido y flexible el proceso de desarrollo de software. Estas metodologías se basan en poner el producto y el usuario por delante de la documentación y los procedimientos.

Componentes en la Decisión de la Infraestructura

• Plataformas de Hardware: Definición de los clientes a utilizar: PCs de escritorio, servidores, mainframes, dispositivos móviles, PDAs, portátiles, tablets…
• Sistemas Operativos: Tanto para los servidores como para el resto de los equipos.
• Sistemas de Red y Telecomunicaciones.
• Software de Empresa: Muchas empresas no tienen personal con la formación suficiente para diseñar y gestionar la infraestructura de IT, por lo que se requiere apoyo de consultoras externas en el desarrollo de nueva infraestructura.
• Aplicaciones de Software Empresarial: Las más importantes son las aplicaciones ERP (Enterprise Resource Planning) que gestionan el flujo de operaciones empresarial: aprovisionamiento, producción, ventas, facturación, recursos humanos…
• Sistemas de Gestión y Almacenamiento de Datos.
• Plataformas de Internet.

Tendencias de Plataformas de Hardware y Software

• Infraestructura para el Teletrabajo y Trabajo Híbrido: Desde 2020 se ha producido un auge del teletrabajo, con consecuencias importantes para la tecnología.
• Plataformas Móviles: Los móviles son cada vez más una alternativa viable a los ordenadores fijos.
• «Consumerización de la IT»: Las empresas incorporan cada vez más la tecnología que usan los propios empleados («Bring Your Own Device»), lo que significa que los empleados usan sus dispositivos personales: móviles, tablets, ordenadores portátiles.
• Computación en la Nube: Permite utilizar de forma coordinada recursos heterogéneos y físicamente distantes, basándose en Internet y centralizada en un proveedor.
• Otras Tendencias: Nanotecnología, computación cuántica o green, inteligencia artificial, etc.

Carencias que Limitan la Eficacia del Sistema

1. Redundancia de Datos: Datos duplicados. Por ejemplo, una misma persona puede aparecer en el fichero de clientes y en el de pedidos. Esto aumenta innecesariamente el volumen de información que es necesario almacenar.
2. Inconsistencia de Datos: Si los datos están duplicados en distintas ubicaciones, es posible que haya diferencias en la información. Por ejemplo, si un cliente aparece con distintos nombres en el fichero de clientes y en el de pedidos, ¿cuál es el correcto?
3. Dependencia del Software: A veces los distintos programas específicos para cada función no son compatibles entre sí o no permiten el cambio a otro software sin perder la información o tener que volver a introducirla manualmente, lo que limita las opciones a la hora de cambiar de proveedor. ¿Qué ocurre cuando cambiamos nuestro móvil de iPhone a Android?
4. Falta de Posibilidades de Intercambio: Al no tener los datos integrados, no se puede combinar información de distintas fuentes. Por ejemplo, no podemos combinar el historial de pedidos de un cliente con los horarios de los comerciales para ver con qué comercial ese cliente realiza más pedidos. ¿Podemos saber si un empleado ha cumplido su objetivo de ventas?
5. Mayores Dificultades para la Seguridad del Sistema: Es necesario establecer sistemas de seguridad y backup independiente para cada uno de los sistemas de archivo.

Elementos Básicos de Base de Datos Relacional

• Tabla: Estructura de datos que permite organizarlos en filas y columnas.
• Encabezado: Títulos que describen las columnas de una tabla.
• Registro: Cada una de las filas de una tabla. Los encabezados de la tabla no son registros.
• Vista de Información: Tabla creada por el usuario para explotar la información. Combina campos de varias tablas de datos.
• Entidad: Objeto con características diferenciadoras de otros objetos y cuya información se almacena en la base de datos. Suelen ser objetos con un papel importante en la empresa (ejemplos: producto, cliente, proveedor).
• Atributo: Característica de la entidad (ejemplos: color del producto, nombre y apellidos del cliente).
• Clave Primaria: Código que permite identificar de manera única cada elemento de la entidad (ejemplo: producto 001).
• Relación: Asociación entre la clave primaria de una tabla y la clave foránea de otra tabla, cuando ambas claves hacen referencia al mismo elemento. Esta asociación permite vincular dos tablas.
• Jerarquía: Manera de organizar los elementos de una entidad cuando guardan entre sí una relación padre-hijo (ejemplo: Europa sería el padre de España y Francia).

Elementos del BI

1. Capa de Integración: Alimenta la herramienta con información de entrada (interna/externa, de distintos formatos). La capa ETL extrae (Extract), transforma (Transform) y carga (Load) los datos al almacén de datos central.
2. Almacén de Datos (Datawarehouse): Centraliza y consolida los datos actuales e históricos cargados en el sistema. Relaciona la información entre sí y la organiza. El directorio de información es el catálogo que permite a los usuarios conocer qué datos hay disponibles en el almacén y entenderlos.
3. Capa de Análisis (Front-End): Ofrece al usuario herramientas para interactuar con los datos, crear informes y cuadros de mando, extraer datos, etc.
4. Documentación: La documentación del sistema es importante y se divide en:
   • Documentación técnica: Informa sobre la configuración y programación del sistema. Su destinatario es un usuario con conocimientos de informática.
   • Documentación de negocio: Informa sobre las necesidades de negocio a las que responde el sistema. Su destinatario tiene necesidades de negocio que pretende resolver con el sistema.

Herramientas de Análisis de Datos

• Consultas a la Base de Datos: Consiste en enviar a la base de datos una petición de información. El usuario debe especificar qué requisitos tiene que cumplir esa información. La herramienta consultará una o varias tablas de la base de datos y mostrará la información solicitada.
• Informes y Cuadros de Mando: Paneles con representaciones gráficas de los datos que el usuario considera influyentes en su análisis. Los KPIs (Key Performance Indicators) son las variables, factores y unidades clave que permiten medir el desempeño de una empresa u organización, con el fin de saber si se están cumpliendo los objetivos establecidos. Características de los KPIs:
  • Alcanzable: Objetivos realistas.
  • Medible: El desempeño debe poder medirse.
  • Relevante: Referencia a variables clave para la empresa.
  • Periódico: Análisis periódico del desempeño.
  • Exacto: Miden solo las variables clave.
• Análisis Multidimensional (OLAP): Análisis de datos desde más de dos dimensiones. Esta tecnología organiza grandes bases de datos en “cubos” y permite realizar análisis complejos y rápidos.
• Minería de Datos: Análisis de grandes cantidades de datos para identificar patrones y predecir el comportamiento futuro de la información.

Tipos de Análisis de Datos

1. Descriptivo: Analiza datos pasados y presentes para comprender la evolución de la empresa. ¿Qué ha ocurrido?
2. Diagnóstico: Analiza por qué se está desarrollando una tendencia o se ha producido un problema. ¿Por qué ha ocurrido esto?
3. Predictivo: Utiliza estadísticas y modelado de datos para predecir resultados futuros. ¿Qué es probable que ocurra en el futuro?
4. Prescriptivo: Analiza posibles escenarios, recursos disponibles y rendimiento pasado/actual, y sugiere una estrategia. ¿Cuál es la mejor estrategia a seguir?

Construcción de Storytelling

1. Definir la audiencia.
2. Recopilar información.
3. Determinar el mensaje.
4. Crear la estructura narrativa.
5. Elaborar la herramienta de comunicación.

Mejores Prácticas en la Visualización de Datos

1. Elegir el Tipo de Gráfico Adecuado

• Tendencias en el Tiempo: Gráficos de líneas, de área y de columnas.
• Comparación y Clasificación: Gráficos de barras/columnas.
• Correlación: Diagramas de dispersión.
• Distribución: Diagrama de cajas e histograma.
• Partes de un Todo: Gráficos de barras de porcentaje/total.
• Datos Geográficos: Mapas.

2. Crear Vistas Eficaces

• Enfatizar los Datos Más Importantes: Asegurarse de que el usuario obtiene la conclusión deseada.
• Evitar Sobrecargar las Vistas: No incluir demasiada información en un gráfico.
• Hacer los Gráficos Más Legibles:
  • Orientación del texto horizontal, de izquierda a derecha y de arriba abajo.
  • Limitar el número de colores y formas (máximo 5).

Las 3 Vs del Big Data

1. Volumen: Cantidad de datos que almacena y procesa un sistema informático. Unidades de medida:
   • Bit: Unidad mínima (0 o 1).
   • Byte: 8 bits (un carácter).
   • Petabyte: 1.000.000 gigabytes.
2. Velocidad: Rapidez con la que se generan los datos.
3. Variedad: Formato de los datos.

Veracidad (La Cuarta V): Exactitud y coherencia de los datos al recogerse de diferentes fuentes.

Tipos de Cookies

• Cookies Técnicas: Permiten la navegación y la utilización de diferentes opciones o servicios (identificar la sesión, recordar elementos de un pedido, realizar la compra, utilizar elementos de seguridad durante la navegación o compartir contenidos a través de redes sociales).
• Cookies de Personalización: Acceso a los servicios online con características predefinidas por el usuario (idioma, país, tipo de navegador).
• Cookies de Análisis: Permiten el seguimiento del comportamiento de los usuarios. Se utiliza para elaborar perfiles de navegación.
• Cookies de Terceros: Instaladas por un sitio web externo, normalmente para elaborar perfiles más detallados y personalizar anuncios.

Áreas Críticas en Seguridad

1. Gestión de Acceso e Identidad: Problemas de seguridad por suplantación de identidad o robo de credenciales. Para minimizar los riesgos:
   • Auditorías periódicas de riesgos técnicos, análisis de vulnerabilidades, auditoría de contraseñas, de sistemas y de ficheros.
   • Sistemas seguros, fiables y actualizados de control de acceso y autenticación, certificados digitales, firma electrónica, etc.
   • Sistemas para el cumplimiento legal: borrado de información, requisitos para el acceso, destrucción documental segura, etc.
2. Puesto de Trabajo, Aplicaciones y Datos: Gestión de la información dentro de la organización.
3. Sistemas y Red:
   • Inteligencia de seguridad: Monitorización e informes periódicos de eventos sensibles en cuanto a seguridad.
   • Prevención de fugas de contenidos: Sistemas de cifrado de información, gestión del ciclo de vida de la información, control de contenidos confidenciales.
   • Protección de las comunicaciones: Cortafuegos, VPN, gestión y control de ancho de banda, seguridad en redes inalámbricas.

Tipos de Protección

1. Secreto Comercial: Información confidencial en las relaciones profesionales. Protegido por leyes de defensa de la competencia y el código penal (en casos de contratos de confidencialidad).
2. Derechos de Autor: Derechos morales y de explotación por las creaciones propias.
3. Propiedad Industrial: Protege patentes (monopolio exclusivo sobre las ideas de una invención) y marcas (elementos visuales asociados a una empresa).

Características de un Proceso

• Ciclo completo de principio a fin.
• Totalidad de actividades que cumplen un objetivo completo, útil y que agrega valor al cliente.
• Competencia de la organización, no indica cargos.
• Conjunto de actividades e interacciones entre roles.
• Transversal a las unidades funcionales (compras, ventas, producción, etc.).
• Se centra en la actividad: asocia roles diferentes y puede ser muy compleja.

Ejemplos de Procesos

• Ventas: Desde la introducción del pedido hasta la entrega.
• I+D: Diseño y desarrollo de un nuevo producto/servicio.
• Suministro de Productos y Servicios: Creación de valor para los clientes, producción de un bien o servicio.
• Aprovisionamiento: Adquisición de recursos para la producción.
• Almacenamiento: Almacenaje de productos terminados y materias primas.

Ventajas de la Visión de Procesos

• Mejor alineación con la estrategia.
• Permite el análisis de la cadena de valor de Porter y la cadena extendida (SCM).
• Mejor coordinación entre funciones.
• Menores tiempos de respuesta al mercado.
• Mayor facilidad para evaluar resultados.
• Mejora continua.
• Control de costes.

Objetivos de los Sistemas ERP

1. Optimizar los procesos empresariales.
2. Acceder a información confiable, precisa y oportuna.
3. Compartir información entre todos los componentes de la organización.
4. Eliminar datos y operaciones innecesarias.
5. Reducir costes.

Ciclo de Vida de los Procesos

Ciclo 1: La Estrategia

• Incorporar la gestión de procesos: Considerar la estrategia, políticas y directrices de la empresa, y gestionar los cuatro pilares: personas, procesos, estructura y tecnología.

Ciclo 2: Modelización

• Diseñar mapa de procesos: Representar toda la actividad de la organización sin contemplar áreas funcionales para permitir más flexibilidad.
• Representar procesos: Detectar formas de optimización, oportunidades y mejoras. Incluir números de versiones.

Ciclo 3: Intervenir los Procesos

• Gestión estratégica de procesos: Alinear los procesos con la estrategia, identificar indicadores, responsables, objetivos, etc.
• Mejorar los procesos: Cambios menores.
• Rediseñar los procesos: Cambios mayores, con orientación al cliente. Implementar metodologías como Seis Sigma y métodos como Kanban.
• Formalizar los procesos: Documentación estandarizada de los nuevos procesos.

Ciclo 4: Durante la Vida Útil de los Procesos

• Controlar los procesos: Establecer mecanismos, periodicidades, indicadores, soluciones IT, etc.
• Mejora continua de procesos: Implementar mejoras incrementales (ej. método Kaizen, 5S).

Características del E-Commerce

El comercio electrónico (e-commerce) se define como: Transacciones comerciales digitales entre organizaciones y personas o entre organizaciones. Incluye intercambios de marketing, no solo compras online. El e-commerce implica el uso de Internet, la web, aplicaciones o navegadores móviles. El negocio electrónico o e-business es un conjunto de actividades empresariales basadas en información digital que soportan los intercambios de mercado. El marketing digital es el uso de medios digitales, tecnología y plataformas digitales para alcanzar e interactuar con consumidores y empresas. El comercio electrónico se refiere a actividades relacionadas con las transacciones, mientras que el marketing digital se refiere al comercio electrónico y otras actividades del proceso de marketing.

Tipos de Comercio Electrónico

• B2B (Empresa a Empresa): Principalmente en plataformas de intercambios B2B y redes privadas de empresas.
• B2C (Empresa a Consumidor): Con canal propio o a través de intermediarios (minoristas o marketplaces).
• C2C (Consumidor a Consumidor): Plataformas de venta (ej. eBay, Wallapop) y servicios bajo demanda (ej. Uber, Airbnb).
• C2B (Consumidor a Empresa): Compras conjuntas de energía, carburantes, etc.

Modelos de Negocio B2B

• E-Distribuidor: Suministran productos directamente a otras empresas a través de internet (modelo mayorista online). Modelo de ingresos: venta de bienes.
• E-Facilitadores: Dan acceso a los mercados digitales (ej. Ariba-SAP). Modelo de ingresos: venta de bienes.
• Mercados de Intercambios: Mercados digitales independientes con muchos proveedores para grandes compradores. Modelo de ingresos: comisión sobre transacciones.
• Consorcios Industriales: Mercados digitales creados por una industria (mercados verticales).
• Redes Industriales Privadas: Plataformas para la comunicación entre empresas que trabajan juntas, normalmente propiedad de un gran cliente que las desarrolla a partir de su sistema ERP.

Modelos de Negocio B2C

• E-Minoristas: Venta de productos físicos o servicios tradicionales. Dos tipos:
  • Minoristas virtuales (pure players): Shein, Zalando, Amazon.
  • Minoristas mixtos (bricks and clicks): Zara, Fnac, El Corte Inglés.
  Modelo de ingresos: venta de productos o servicios.
• Agentes de Transacciones: Intermediarios que facilitan las transacciones (ej. PayPal, comparadores). Modelo de ingresos: comisiones.
• Creadores de Mercado: Crean la estructura del mercado (ej. eBay, Wallapop, marketplaces de Amazon o Fnac). Modelo de ingresos: comisiones.
• Proveedores de Contenidos: Generan ingresos al proveer contenido digital (ej. medios tradicionales, Netflix, YouTube). Modelo de ingresos: publicidad, suscripción.
• Proveedores de Comunidad: Crean el espacio para las comunidades (ej. foros). Modelo de ingresos: publicidad, suscripción.
• Portales: Punto de entrada a Internet con servicios adicionales (ej. Google). Modelo de ingresos: publicidad.
• Proveedores de Servicios: Proporcionan servicios digitales y aplicaciones Web 2.0 (SaaS – Software as a Service).